Page 40 - Impiantistica Industriale

OSSERVATORIO SMART AGRIFOOD

un collegamento diretto fra produttori agricoli e Dal digitale un aiuto per
consumatori fi nali (‘eCommerce Food’, 75% delle affrontare l’emergenza Covid-19
startup eCommerce) e piattaforme che aggregano “nell’agroalimentare: droni e
l’offerta dei ristoratori e permettono di ordinare e
ricevere a domicilio i piat- sensori IoT per il monitoraggio
Sono 737 le startup AgriFood ti pronti (‘Food Delivery’, da remoto delle coltivazioni,
18%). L’Agricoltura 4.0
nel mondo, 13,5 mld di dollari è il secondo ambito più robot in stalla per la mungitura,
“raccolti, attive soprattutto esplorato dalle nuove im- raccolta e condivisione delle
nell’eCommerce e in Agricoltura prese innovative, con il informazioni per adattare
20% delle startup e il 5%
4.0 (20%). Le startup italiane del fi nanziamento com- forniture ed evitare sprechi,
raccolgono solo lo 0,3% degli plessivo. Il 70% di queste crescita dell’eCommerce food
offre servizi di analisi e
investimenti integrazione dati; il 51%
offre strumenti, soprattut- Le principali tecnologie utilizzate dalle startup
to Internet of Things, per agrifood sono gli strumenti di analytics per
il monitoraggio da remoto di terreni, coltivazioni e raccogliere, trasmettere e rielaborare i dati
macchine; il 30% propone servizi di mappatura di (74%), l’Internet of Things (48%) e le mobile
terreni e coltivazioni con droni o satelliti; minoritarie app (25%). Cresce l’attenzione per tecnolo-
la zootecnia di precisione (4% delle startup, 1% dei gie come i robot (7%) e l’intelligenza artificiale
fi nanziamenti), la qualità alimentare (4% delle star- (7%), con robot in grado di monitorare e va-
tup), la sostenibilità (2%) e la tracciabilità (2%). L’e- lutare in tempo reale lo stato della coltura e
Commerce è il primo campo di applicazione anche intervenire automaticamente e robot che con-
per le startup italiane (64%), seguito da qualità ali- trollano il benessere degli animali nella stalla,
mentare (21%), Agricoltura 4.0 (18%), sostenibilità mentre tecniche di AI vengono impiegate per
(15%) e tracciabilità (8%). elaborare dati sulle colture.

Andrea Bacchetti

Andrea Bacchetti - Direttore dell’Osservatorio Smart AgriFood. Ricercatore e Docente presso Università
degli Studi di Brescia, membro senior del Laboratorio RISE (Research & Innovation for Smart Enterprises),
responsabile del progetto di ricerca “Impresa 4.0”, attivo dal 2014 sul tema della trasformazione digitale
dei processi di business. Infi ne, amministratore delegato della spin-off universitaria IQ Consulting.

Chiara Corbo

Chiara Corbo - Dopo la laurea in Economia Aziendale e Marketing presso l’Università degli Studi di Bari,
ha conseguito il Dottorato in “Agrisystem” (la Scuola di Dottorato sul sistema agroalimentare dell’Univer-
sità Cattolica). Ha lavorato presso diversi istituti di ricerca e società di consulenza, in Italia e all’estero,
occupandosi soprattutto di temi legati alla qualità, tracciabilità, sostenibilità e sicurezza delle produzioni
alimentari. Attualmente è ricercatrice presso gli Osservatori Digital Innovation della School of Management
del Politecnico di Milano; all’interno dell’Osservatorio Smart AgriFood, si occupa di studiare gli impatti
dell’innovazione digitale sulle fi liere agroalimentari. Su queste tematiche è co-autrice di varie pubblicazioni
accademiche e articoli divulgativi.

Filippo Renga

Filippo Renga - Co-Fondatore degli Osservatori Digital Innovation, dove ha avviato e coordinato gli Osser-
vatori Mobile (Mobile & App Economy, Marketing & Service, Payment & Commerce, Banking, Enterprise).
È inoltre Direttore degli Osservatori Innovazione Digitale nel Turismo, Fintech & Digital Finance e Smart
Agrifood. Il suo ambito di studio e divulgazione coinvolge l’impatto delle soluzioni digitali sulla strategia
aziendale e le pratiche di management.

38 38 Impiantistica Italiana - Maggio-Giugno 2020